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AI日报：阿里千问APP公测；Veo 3.1上线多图参考；超级小爱AI大模型“随心修图”上线

阿里巴巴推出的千问APP，基于Qwen3模型，旨在与ChatGPT展开全面竞争。千问APP公测版已在各大应用商店上线，并计划推出国际版。此外，Qwen3-Max的性能已超越GPT5等国际模型，成为全球前三。

在AI视频生成领域，谷歌的Veo3.1以其强大的功能和高质量的输出引起了广泛关注。本文将深入探讨Veo3.1的多项新功能，包括首尾帧生成、多图参考视频生成、广告创意视频制作、街头采访和第一视角演讲等。

Veo 3.1 带来了更丰富的音频、叙事控制，以及更逼真的质感还原。在 Veo 3 的基础上，Veo 3.1 进一步提升了提示词遵循度，并在以图生视频时提供更高的视听质量。

科技媒体 testingcatalog 昨日（10 月 10 日）发布博文，曝光了谷歌新一代文生视频模型 Veo 3.1 的首批真实生成样本，能够生成时长 8 秒、分辨率为 720p 且包含音轨的视频片段。

Veo 3.1版本为内容创作者和视频制作者带来了多项重要改进，包括视频时长增加、角色一致性增强、输出质量提升以及新增的‘多镜头多提示’功能。这些更新显著提升了创作效率和影像的专业感。

Pieter Levels说的没错，2025年将是AI视频生成器的一年。我们已经看到互联网是如何被Google的Veo 3所颠覆的，Veo 3现在推动了今天在社交媒体上广泛传播的病毒式AI视频。

DeepMind公开了有关Veo 3视频模型最新论文！论文提出了「帧链」（Chain-of-Frames，CoF），认为视频模型也可能像通用大模型一样具备推理能力。零样本能力的涌现，表明视频模型的「GPT-3时刻」来了。

今天，我读到一篇 Google DeepMind 发表的论文，标题很直接，叫《视频模型是零样本学习者和推理者》（Video models are zero-shot learners and reasoners）。这篇论文也许能够说明，计算机视觉领域可能正在迎

Google DeepMind 近日发表了一篇论文，详细介绍了其生成式视频模型 Veo 3 所展现出的“零样本”学习与推理能力，并提出了一个与大型语言模型中的“思维链”相对应的核心概念——“帧链”（CoF，Chain-of-Frames）。研究团队通过对超过

Google DeepMind 近日发表了一篇论文，详细介绍了其生成式视频模型 Veo 3所展现出的“零样本”学习与推理能力，并提出了一个与大型语言模型中的“思维链”相对应的核心概念——“帧链”（CoF，Chain-of-Frames）。研究团队通过对超过 1